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從百度指數到微信指數,我們正進入“數據世界”(附工具盤點)_網站推廣教程

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這是一個將數據資料具體化的世界,而數碼寶貝也只是一些數據資料的存在。——《數碼寶貝》第19集

繼小程序之后,微信指數再次掀起一波小高潮,有媒體調侃:微信這是要和百度指數打擂臺嗎?事實上,無論是對微信指數還是百度指數的追捧,都源于我們對數據越來越重的信任與依賴。

這種信賴不禁教人回到十多年前和同齡朋友在電視機前排排坐看《數碼寶貝》的時代,在數碼寶貝的世界里,所有的一切包括生物都由數據形成,所有的內容都可以用數據分析,在這個世界,數據就是一切。

其實也正如現在我們的世界,你的性格、喜好、習慣都可能會被收集,并形成消費者偏好等高價值信息為企業所用,數據也逐漸成為人們工作的重要指標。“數據世界”既然勢不可擋,那在這種趨勢下的我們,又該如何才能成為數據的主人,讓數據更好地為我們服務?了解它們就是第一步。

“數據世界”之公有篇:指數類分析工具

我們目前常見的大數據分析工具無非分兩類,一類是以“百度指數、微信指數”為代表的帶數據源的大數據分析工具,它們本身自帶數據源,信息開放透明,每個人都可查詢。

此類工具因其自帶強大數據庫的特點,常被看重傳播效果的營銷人使用,營銷人可據此分析品牌、事件的熱度,進而把握整個社會的熱點方向。

這樣來看微信指數受到關注的原因也就非常明顯了,在微信占據相當高營銷權重的今天,缺少微信分析數據對營銷人而言顯然是不完整的,過去營銷人只能通過閱讀量和點贊量等單一的標準來評測,而現在卻可以通過微信指數來作為輔助標準,無疑解了營銷人的燃眉之急。

此類工具也并不少見,主要實用指數按分類有以下:

一、各大瀏覽器旗下:百度指數(國內指數類的老大級)、搜狗指數(提供焦點排行)、360指數(布局和百度指數蜜汁相似)、谷歌指數(翻墻是個坎);

二、新媒體類:微指數(微博專用、短時監測的好用工具)、微信指數(前途不可限量);

三、電商類:阿里指數(電商賣家必備工具箱),淘寶排行榜;

四、視頻類:中國網絡視頻指數、愛奇藝指數、百度視頻指數、搜狐視頻指數、騰訊視頻指數、優酷指數;

五、APP監測:艾瑞APP指數、App Annie

五、炒股類:和訊網股票關注度、雪球網股票關注度

“數碼世界”之私有篇:無數據源類分析工具

相比較上面提到的指數型數據分析工具,另一類數據分析工具則為受企業青睞的無數據源類大數據工具。對于企業而言,數據要及時、全面且有針對性,這都是指數類大數據難以達到的要求。

百度統計即此類工具的典型代表,企業通過接入指定網站到百度統計后臺,即可了解到自家網站的訪客是如何找到網站,在網站上做了些什么,有了這些信息,可以幫助用戶改善訪客在用戶的網站上的使用體驗,從而達到精細化運營的目的。

除了百度統計以外,行業還有如growingIO、FineBI等同樣支持網站數據監測的工具,其中的FineBI甚至涵蓋了數據采集與整合,數據存儲,數據分析和數據可視化,乃至數據挖掘和深度分析的全流程,可見大數據分析工具正在越來越強大。

此類工具也并不少見,主要實用工具有以下:

一、國外:Google Analytics(始祖及級網站分析工具)、Adobe Analtyics

二、國內:CNZZ(友盟+)、51la、百度統計、Ptengine、growing IO、FineBI

“數據世界”之特別篇:“數據世界”不僅僅是大數據

就目前大數據發展階段來看,以上無論是建立在品牌知名度基礎上的指數類大數據工具,還是建立在企業實力基礎上的大數據工具,都不可能取代我們生活中一些必要的小而美的數據收集處理工具。

正如互聯網人熟知的Excel,它最早進入我們的學生時代,接著進入工作領域,雖然不以大數據為依托,但它依然受到我們的歡迎。不過可能也正因Excel始祖級別的地位,其在設計理念上并未走現代移動云辦公之路,其在前期數據收集和后期數據協作管理上都稍有遜色,市場上一些以彌補形象出現的工具也就此出現。

對于前期數據收集,市場上已有麥客、金數據、簡道云這樣的在線表單工具,多用于報名申請、問卷調查等場景,數據收集完即可對手中掌握的信息進行簡單的分析處理。在后期數據協作管理上,前面提到的簡道云亦可支持數據的收集、分析、查詢、共享,成員之間的協作、分權、提醒,上下級之間的審批、工序流程等功能,多用于進銷存、資源管理等場景。

小而美的數據處理工具,按照功能豐富性層層排下去,第一類入門最簡單,第三類功能最豐富:

一、純調研類:問卷星、調查派、騰訊問卷、微調查;

二、數據搜集類:金數據(支持在線支付)、麥客CRM(偏向聯系人信息搜集與管理)、表單大師;

三、數據處理協作:Formstack、wufoo、launchcloud、簡道云

大數據或許迷人,一味追求大而全的數據分析處理工具并不理性,因為有時我們根本不需要費盡心思獲取那么海量的信息,當然這并不妨礙我們對大數據發展的樂觀態度,更不妨礙我們走入一個更為理性的“數據世界”。

來源:盧松松博客,歡迎分享,(QQ/微信:13340454)

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作者:盧松松博客/所屬分類:網站推廣教程/更新時間:2017-03-31
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